许多配件工厂里铸造及机加设备数量多，过去主要以手工纸质统计数据，管理难度高，设备产能利用率无法准确评估，设备实时状态无法监测。 某汽车配件工厂制程参数（温度，转速等）无法实时获取，品质管控难度大，无法防错。且检测设备数据无法实时采集，导致品质出现问题时，无法第一时间中止生产。
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某电商快递公司委托微深联创科技提升自动化分拣系统，希望能简化原来多步骤操作的工序。微深联创科技将3D技术应用于快件包裹体积的测量，采用智能传感器，利用三角测量原理和点云分析技术，可快速、准确获取不同大小、不同类型快件包裹的体积信息。
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通过机器人3D视觉系统对鞋底进行扫描，给出涂胶轨迹和姿态，引导机器人在系统扫描下一个产品的同时完成喷涂作业。
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通过3D视觉对料框中货品进行准确识别定位分配给机器人抓取位三维坐标和空间姿态，将货品抓取后放置于输送线或搬运机器人上。适用各行业的仓储系统、生产制造、电商、物流配送等。
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该系统可安装在机械臂上，随机械臂的运动到达作业点，可摆脱固定式安装视野范围固定的局限性，扩大扫描定位范围。同时由于该产品体积小，重量轻，便于在狭小范围内变换扫描角度，更加精准地定位特殊状态的工件。
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微深联创采用双目结构光、深度学习等前沿技术，推出针对散乱堆放场景的全自动抓取解决方案。 该方案通过对来料三维信息进行分割，获取单个物体空间位置并引导机械臂以特定位姿抓取，解决了工业制造中来料摆放不规则、物体形状复杂、人工效率低下等难题，可应用于无序抓取、按需分拣、自动上下料、自动装配、拆垛码垛等工序，还可引导机械臂完成喷胶、点卤等产品加工环节。
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